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| 应用人工神经网络模型识别白云岩类型 | |
| 引用本文： | 邓辉,王春辉,陈泽新,支丽菊.应用人工神经网络模型识别白云岩类型[J].录井工程,2010,21(3):5-8. |
| 作者姓名： | 邓辉 王春辉 陈泽新 支丽菊 |
| 作者单位： | 1. 长城钻探工程公司录井公司;石油大学(华东) 2. 长城钻探工程公司录井公司 3. 长城钻探工程公司工程技术部长庆分部 |
| 摘 要： | 显微镜下观察岩石结构结合地层岩石沉积背景的地质知识作出人为判断是地层岩性的常规识别方法。针对该方法需要专业技术性强、镜下观察能力高、识别结果受人为因素影响大的不利因素,以羌塘盆地白云岩类型识别为例,提出了一种简单、快速、有效的识别方法——人工神经网络识别法。在概述人工神经网络模型、简介BP神经网络模型拓扑结构及其训练算法的基础上,阐述了建立识别白云岩类型的神经网络模型的训练过程与注意事项。应用结果表明,该模型性能良好、有效可行,准确率高,可作为羌塘盆地识别白云岩类型的一种有效方法;同时,对于地层岩性识别研究向人工智能化方向发展具有引导作用。 |
| 关 键 词： | 岩性 识别 神经网络 模型 训练算法 注意事项 |
Applying artificial neural network model to identify dolomite type |
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| Deng Hui,Wang Chunhui,Chen Zexin,Zhi Liju.Applying artificial neural network model to identify dolomite type[J].Mud Logging Engineering,2010,21(3):5-8. | |
| Authors: | Deng Hui Wang Chunhui Chen Zexin Zhi Liju |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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