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多尺度双边滤波及其在图像分割中的应用
引用本文:肖传民,亓琳,史泽林.多尺度双边滤波及其在图像分割中的应用[J].信息与控制,2009,38(2):1-1.
作者姓名:肖传民  亓琳  史泽林
作者单位:1. 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016
基金项目:中国科学院科技创新基金 
摘    要:噪声图像分割前需要先进行平滑预处理,双边滤波用于图像平滑的滤波效果取决于参数的选取.为降低参数选取的难度,本文提出一种多尺度双边滤波算法来综合不同尺度下双边滤波的平滑效果.先将多尺度双边滤波算法用于噪声图像的平滑预处理,能够在去除噪声的同时较好地保留边缘;再用间断自适应高斯马尔可夫随机场模型进行图像分割.对多个图像进行图像分割的实验结果证明了所提算法的有效性.

关 键 词:双边滤波  图像分割  图像平滑  马尔可夫随机场  间断自适应

Multi-Scale Bilateral Filtering with Application to Image Segmentation
XIAO Chuan-min,QI Lin,SHI Ze-lin.Multi-Scale Bilateral Filtering with Application to Image Segmentation[J].Information and Control,2009,38(2):1-1.
Authors:XIAO Chuan-min  QI Lin  SHI Ze-lin
Abstract:
Keywords:
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