| 基于NSGA-Ⅱ算法的BP神经网络优化研究 |
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| 引用本文： | 李莉,史仲平,潘丰.基于NSGA-Ⅱ算法的BP神经网络优化研究[J].微计算机信息,2009,25(4). |
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| 作者姓名： | 李莉 史仲平 潘丰 |
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| 作者单位： | 李莉,潘丰,LI Li,PAN Feng(1214122,江苏无锡,江南大学通信与控制工程学院);史仲平,SHI Zhong-ping(江南大学生物工程学院,江苏无锡,214122)
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 针对BP(Back Propagation)网络训练时,会遇到陷入局部极小点、收敛速度慢等问题,提出将BP训练看成多目标寻优过程,以网络输出节点的误差最小作为并行搜索的多个目标,通过带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ,Non-DominatedSorting Genetic Algorithm Ⅱ)对BP网络的初始权值和阈值进行优化,给出了应用该方法的步骤.通过仿真验证,这种NSGA-Ⅱ&BP算法时一个单输入双输出非线性系统进行逼近,能克服BP网络训练的缺陷,且所建模型对检测样本的拟合程度比单独BP网络的效果要好.
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| 关 键 词： | BP网络 NSGA-Ⅱ 初始权值和阈值优化 |
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