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| 污水处理过程生化需氧量智能集成软测量模型 | |
| 引用本文： | 宋剑杰.污水处理过程生化需氧量智能集成软测量模型[J].自动化仪表,2011,32(10). |
| 作者姓名： | 宋剑杰 |
| 作者单位： | 湖南科技职业学院电子信息系,湖南 长沙,410004 |
| 摘 要： | 针对污水处理过程中生化需氧量(BOD)难以在线检测的问题,提出一种基于满意聚类和改进SVM的BOD智能集成软测量建模方法.采用满意聚类算法对预处理后的数据样本进行聚类分析,利用改进SVM为每个聚类样本建立BOD子预测模型,并采用模糊组合方法获得最终的BOD预测值.仿真试验表明,该方法预测精度高,能够满足污水处理过程对BOD检测的实际要求. |
| 关 键 词： | 生化需氧量 改进SVM 污水处理 软测量 建模 |
Biochemical Oxygen Demand Intelligent Integrated Soft-sensing Model for Sewage Treatment Process |
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