| 用神经网络评估进口铁矿石品位波动及品质特性 |
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| 引用本文： | 应海松,李斐真. 用神经网络评估进口铁矿石品位波动及品质特性[J]. 金属矿山, 2010, 0(11) |
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| 作者姓名： | 应海松 李斐真 |
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| 摘 要： | 借助于神经网络的BP网、自组织竞争网、自组织特征映射(SOM)网,利用进口铁矿石品质数据库历史积累作为学习样本,分别对交货批铁矿石的品位波动、铁矿石品质特性分类进行网络训练、仿真模拟.目的是将新的人工智能技术引入进口铁矿石的检验,将日常检验工作人员从繁重的劳动量中解放出来,用技术手段提高人的工作效率.同时,也可将神经网络与进口铁矿石品质特性分类结合,为政府职能部门的政策措施出台提供依据,为广大钢铁企业的原料选择提供参考.
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| 关 键 词： | 神经网络 进口铁矿石 品位波动 品质特性 分类 |
Groade Variation and Quality Characteristic of Imported Iron ore With Estimation of Neural Network |
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| Ying Haisong,Li Feizhen. Groade Variation and Quality Characteristic of Imported Iron ore With Estimation of Neural Network[J]. Metal Mine, 2010, 0(11) |
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| Authors: | Ying Haisong Li Feizhen |
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