基于混合偏正态数据下众数回归模型的变量选择 |
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引用本文: | 曾鑫吴刘仓句媛媛.基于混合偏正态数据下众数回归模型的变量选择[J].工程数学学报,2023(3):381-397. |
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作者姓名: | 曾鑫吴刘仓句媛媛 |
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作者单位: | 1.昆明理工大学理学院650093; |
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基金项目: | 国家自然科学基金(11861041);昆明理工大学学术科技创新基金(2020YB208)。 |
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摘 要: | 有限混合回归(Finite Mixture of Regression, FMR)模型的变量选择常常在统计建模中使用。目前关于FMR模型的研究主要集中在回归误差服从正态分布的情形,而这种假设不适用于研究非对称的数据。对于偏斜数据,众数的代表性优于均值。本文基于混合偏正态数据介绍了众数回归模型的变量选择方法,并证明了变量选择方法的相合性和参数估计的Oracle性质。为了估计模型的参数,提出了一种改进的EM (Expectation-Maximum)算法,通过模拟研究和实例分析进一步说明了所提出模型和变量选择方法的有效性。
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关 键 词: | 混合偏正态数据 众数回归模型 变量选择 EM算法 |
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