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杂志ISSN号
基于深度学习的桥梁裂缝识别系统
作者姓名:
邓悦孙源汪骁虎
作者单位:
1.西藏大学信息科学技术学院850032;
摘 要:
随着桥梁基础设施建设逐年发展,桥梁裂缝的检测愈发重要。近年来,卷积神经网络的出现能够弥补传统检测方法的缺陷,大大提高了工作效率。针对以上问题,分析并搭建了基于深度学习的桥梁裂缝识别系统。通过清洗数据、调整参数、提高图片分类识别的准确率、降低损失函数,最终准确率达到96%以上。
关 键 词:
卷积神经网络
裂缝检测
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