基于数据分析模糊PID球团矿冷却智能控制方法

本文根据球团冷却工艺，结合数据分析技术，确定球团生产各冷却段最佳温度、压力控制范围，并运用模糊PID技术制定控制策略、设计模糊控制器、建立优先推送机制，最终构建了球团冷却控制模型。经过调试和在生产中改进以及后续的数据跟踪表明，该模型在不同的生产条件下展现了良好的智能性，可保证球团矿性能最优、系统快速调节和平稳运行，解决人工调节不及时、精度不高的问题，以及球团冷却过程随时间和生产的热传导模型不恒定及大延迟、大滞后的非线性控制问题。在连续生产情况下，各冷却环节温度精度达到98%,抗压强度在2 300～2 700 N/P范围内达到97.31%。