用实数编码的遗传算法构造斜决策树 |
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引用本文: | 胡宏银 朱绍文 等. 用实数编码的遗传算法构造斜决策树[J]. 计算机科学, 2001, 28(2): 108-110 |
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作者姓名: | 胡宏银 朱绍文 等 |
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作者单位: | 1. 华中师范大学电子与计算机研究所 2. 清华大学计算机系 |
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基金项目: | 清华大学技术智能与系统国家重点实验室开放课题资助项目 |
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摘 要: | 决策树方法是一种通过构造决策树来发现训练集中分类知识的数据采掘方法,其核心是如何构造决策树,构造决策树的关键是找出表示内部节点的最佳扩展属性。扩展属性有单属性和联合属性,由单属性形成的扩展属性集小,可以容易地找出最佳扩展属性,构造单元树的速度快,但是生成的单元树规模大,并可导致子树复制、一个属性的多次测试等;用联合属性作为扩展属性,生成的多元树规模小,能有效地克服单元树
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关 键 词: | 斜决策树 遗传算法 实数编码 线性联合属性 |
Oblique Decision tree Construction with Decimal-coded Genetic Algorithm |
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