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基于主曲线的脱机手写数字结构特征分析及选取
引用本文:张红云,苗夺谦,张东星.基于主曲线的脱机手写数字结构特征分析及选取[J].计算机研究与发展,2005,42(8):1344-1349.
作者姓名:张红云  苗夺谦  张东星
作者单位:同济大学计算机科学与技术系,上海,200092;同济大学计算机科学与技术系,上海,200092;同济大学计算机科学与技术系,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金项目(60175016,60475019);国家“九七三”重点基础研究发展规划基金项目(2003CB316902);上海市科委重大科技攻关基金项目(03DZ15029)
摘    要:要提高脱机手写数字识别的识别率,关键是特征的提取与选择.主曲线是主成分分析的非线性推广,它是通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线.它较好地反映了数据分布的结构特征.在数字特征选取中,首先将主曲线用于训练数据的特征提取;其次在详细分析数字主曲线的结构特点的基础上,选择出用于数字识别的粗分类、细分类特征;最后在对手写数字进行识别时,先进行粗分类再进行细分类.所提方法在Concordia大学的CENPARMI手写体数字数据库上的实验结果表明:利用这些特征能有效区分相似字符,提高了手写数字的识别率,为脱机手写数字识别的研究提供了一条新途径。

关 键 词:主曲线  结构特征  特征选取
收稿时间:2003-11-04
修稿时间:2003-11-04

Analysis and Extraction of Structural Features of Off-Line Handwritten Digits Based on Principal Curves
Zhang Hongyun,Miao Duoqian,Zhang Dongxing.Analysis and Extraction of Structural Features of Off-Line Handwritten Digits Based on Principal Curves[J].Journal of Computer Research and Development,2005,42(8):1344-1349.
Authors:Zhang Hongyun  Miao Duoqian  Zhang Dongxing
Abstract:
Keywords:principal curves  structural features  features extraction
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