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基于线性预测的盲最小均方误差均衡器
引用本文:张子敬,刘峥,张林让.基于线性预测的盲最小均方误差均衡器[J].电子与信息学报,2004,26(5):783-788.
作者姓名:张子敬  刘峥  张林让
作者单位:西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金(No.60102005,No.60272058)
摘    要:盲过采样均衡器仅用二阶统计量便可减小码间干扰,该文采用线性预测方法,提出了一种盲最小均方误差(MMSE)均衡器。该方法不需要先估计信道,可直接利用过采样的接收信号均衡信道。此外,该均衡器可采用递推最小二乘算法自适应地实现,具有较高的计算效率。仿真结果表明,该均衡器比基于线性预测的盲置零均衡器有更小的符号估计均方误差。

关 键 词:码间干扰    盲均衡    线性预测    过采样均衡器
文章编号:1009-5896(2004)05-0783-06
收稿时间:2002-12-8
修稿时间:2002年12月8日

Blind MMSE Equalizer Based on Linear Prediction
Zhang Zi-jing,Liu Zheng,Zhang Lin-rang.Blind MMSE Equalizer Based on Linear Prediction[J].Journal of Electronics & Information Technology,2004,26(5):783-788.
Authors:Zhang Zi-jing  Liu Zheng  Zhang Lin-rang
Abstract:Blind fractionally spaced equalizers can reduce intersymbol interference using only second-order statistics. A blind MMSE equalizer based on linear prediction is presented in this paper. It can directly equalize the channel from the fractionally sampled observations without performing channel identification. In addition, it can be implemented efficiently using the RLS algorithm. Simulation results show that the blind MMSE equalizer has smaller mean-square error of symbol estimation than the corresponding zero-forcing equalizer.
Keywords:Intersymbol interference  Blind equalization  Linear prediction  Fractionally spaced equalizer
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