| 基于PCNN的图像纹理平滑度的特征提取 |
| |
| 引用本文： | 张军英,李博云. 基于PCNN的图像纹理平滑度的特征提取[J]. 计算机仿真, 2003, 20(9): 103-105,108 |
| |
| 作者姓名： | 张军英 李博云 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学计算机学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071
2. 西安电子科技大学计算机学院,陕西,西安,710071 |
| |
| 基金项目： | 自然科学基金资助项目(No.60071026)，国防科技预研跨行业基金资助项目(No.00J1.4.4.DZ0106)，信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金资助项目(No.TKLJ0005) |
| |
| 摘 要： | 脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于猫视觉原理构建的一种简化的神经网络模型，它适合基于视觉内容的特征提取。该文在改进模型的基础上运用PCNN神经元的点火捕获特性提取出了一种度量图像纹理平滑程度的特征量——捕获率；同时结合PCNN与傅立叶功率谱得到图像的低频能量与图像总能量的比例关系，作为度量图像纹理平滑程度的另一个特征量——低频能量比。最后通过图像检索实验验证了这两个特征量的有效性。
|
| 关 键 词： | 图像纹理平滑度 特征提取 PCNN 神经网络 图像分割 图像处理 |
| 文章编号： | 1006-9348(2003)09-0103-03 |
Feature Extraction on Image Smoothness based on PCNNs |
| |
| ZHANG Jun-ying ,,LI Bo-yun. Feature Extraction on Image Smoothness based on PCNNs[J]. Computer Simulation, 2003, 20(9): 103-105,108 |
| |
| Authors: | ZHANG Jun-ying LI Bo-yun |
| |
| Affiliation: | ZHANG Jun-ying 1,2,LI Bo-yun 1 |
| |
| Abstract: | Pulse-coupled neural network (PCNN) is a neural network model based on biological visual system of cats, and would especially facilitate feature extraction of images. In this paper, two features extracted by PCNN are proposed to measure the smoothness of an image, capture ratio and low frequency ratio, which is got by PCNN and FFT. The experimental results on image retrieval based on these two features show effectiveness and efficiency of the feature extraction method present here. |
| |
| Keywords: | Pulse-Coupled Neural Network (PCNN) Capture Ratio Low Frequency Energy Ratio Smoothness |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
