| 基于视觉的金属成形工件尺寸和缺陷检测 |
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| 引用本文： | 付泽民,王佳炜,张锁怀,乔涛涛. 基于视觉的金属成形工件尺寸和缺陷检测[J]. 工具技术, 2019, 53(2): 134-136 |
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| 作者姓名： | 付泽民 王佳炜 张锁怀 乔涛涛 |
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| 作者单位： | 上海应用技术大学;上海应用技术大学;上海应用技术大学;上海应用技术大学 |
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| 摘 要： | 针对金属成形工件存在成形尺寸误差和外形缺陷,使用人工抽检效率低,不能对全部工件进行检测,大量存在未检出残次品交于客户的问题,提出一种基于HALCON视觉软件的金属成形工件尺寸与外形缺陷检测的方案。该方案基于金属成形工件形态学和灰度值特征,运用边缘提取和圆拟合算法,精确检测金属成形工件内圆孔尺寸。应用阈值分割与基于形状的标准模板匹配算法对金属成形工件进行区域匹配,检测工件外形缺陷。分别采集50个金属成形工件的图像并对其进行上述方法的检测,工件尺寸的检测正确率98. 5%,外形缺陷件检测正确率98%。
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| 关 键 词： | HALCON 边缘检测 灰度阈值分割 缺陷检测 |
Workpiece Size and Defect Detection in Metal Forming Based on HALCON |
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