| 用遗传算法求解多参量函数优化问题 |
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| 引用本文： | 郏宣耀,张帆. 用遗传算法求解多参量函数优化问题[J]. 湖南工业职业技术学院学报, 2005, 5(1): 7-8 |
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| 作者姓名： | 郏宣耀 张帆 |
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| 作者单位： | 浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院,浙江,宁波,315100;浙江大学宁波理工学院信息科学与工程分院,浙江,宁波,315100 |
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| 基金项目： | 浙江大学宁波理工学院青年创新基金 ( 2 0 0 4-11) |
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| 摘 要： | 针对简单遗传算法(SGA)的编码方式不适用于优化多参量函敷的弱点，介绍了一种基于多参级联编码方式的遗传算法，详细描述了该算法的各主要组成部分和工作原理，并通过仿真实验证明了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 遗传算法 多参函数优化 多参级联编码 |
| 文章编号： | 1671-5004(2005)-01-007-02 |
| 修稿时间： | 2004-11-16 |
Solve Multiple Parameters Function Optimization Problem with Genetic Algorithm |
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| JIA Xuan-yao,ZHAMG Fan. Solve Multiple Parameters Function Optimization Problem with Genetic Algorithm[J]. Journal of Hunan Industry Polytechnic, 2005, 5(1): 7-8 |
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| Authors: | JIA Xuan-yao ZHAMG Fan |
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| Abstract: | The encoding mode of SGA is not suitable to optimize the multiple parameters functions, aimed at this weakness, this paper presents a genetic algorithm with multiple parameters unitive encoding (MPUE) mode, describing its main parts and the work principle detailedly, and proving the efficiency of the algorithm by the emulational experiment. |
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| Keywords: | genetic algorithm multiple parameters function optimization multiple parameters unitive encoding |
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