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基于盲源分离的图像噪声滤除
引用本文:李静,赵树波,赵晓东,翟蓓蓓. 基于盲源分离的图像噪声滤除[J]. 山西电子技术, 2012, 0(6): 5-7
作者姓名:李静  赵树波  赵晓东  翟蓓蓓
作者单位:中北大学信息与通信工程学院;重庆建设工业(集团)有限责任公司
摘    要:图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体。图像包含了它所表达的物体的描述信息。科学研究和统计表明,人类从外界获得的信息约有75%来自视觉系统,也就是从图像中获得。人的视觉系统(human visual system,HVS)就是一个观测系统,通过它得到的图像就是客观景物在人心目中形成的影像。图像是人类从外界环境中获取信息的一个重要来源,如何对获取的图像进行加工、编码、压缩、滤除噪声、传输等在图像处理及通信系统中显得尤为重要。盲源分离技术已成为信号处理学界和神经网络学界共同感兴趣的研究热点。

关 键 词:图像处理  噪声滤波  现象盲源分离

Image Noise Filtering Based on Blind Source Separation
Li Jing,Zhao Shu-bo,Zhao Xiao-dong,Zhai Bei-bei. Image Noise Filtering Based on Blind Source Separation[J]. Shanxi Electronic Technology, 2012, 0(6): 5-7
Authors:Li Jing  Zhao Shu-bo  Zhao Xiao-dong  Zhai Bei-bei
Affiliation:1(1.Information and Communication Engineering,North University of China,Taiyuan Shanxi 030051,China; 2.Chongqing Jianshe Industry Co.,Ltd.,Chongqing 400054,China)
Abstract:
Keywords:
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