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移动智能终端的位置隐私保护技术
引用本文:李志鹏,孙名松,宋增林.移动智能终端的位置隐私保护技术[J].哈尔滨理工大学学报,2018(2).
作者姓名:李志鹏  孙名松  宋增林
作者单位:哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;哈尔滨理工大学软件学院
摘    要:针对大数据时代中,用户的个人位置隐私安全面临极大威胁的问题,依据位置大数据的理论,从用户的移动智能终端角度分析研究了现有位置隐私保护技术的缺点与不足。提出在现有的加密扭曲算法模型的基础上,引入了坐标转换方法,增加对用户位置请求信息的碎片化处理,改进优化了哑元、假名两个技术。仿真实验中,利用模拟软件生成大量的用户移动轨迹,研究比对改进前后的算法各自的信息熵以证明优化算法的优越性。分析实验结果验证了改进后的加密扭曲算法实现了对个人位置隐私信息更有效地保护。

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