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基于Potential-driving模型的中子诱发~(239)Pu裂变产物计算与模拟研究
引用本文:李科均,韦峥,刘昌奇,马占文,黄智武,张双佼,韩超,张宇,卢小龙,王俊润,姚泽恩.基于Potential-driving模型的中子诱发~(239)Pu裂变产物计算与模拟研究[J].核技术,2018(6).
作者姓名:李科均  韦峥  刘昌奇  马占文  黄智武  张双佼  韩超  张宇  卢小龙  王俊润  姚泽恩
作者单位:兰州大学核科学与技术学院;兰州大学教育部中子应用技术工程研究中心
摘    要:当前新型核能利用系统及核数据评价的发展对快中子诱发~(239)Pu裂变核数据提出了更高的精度需求。本工作基于已提出并构建的Potential-driving模型,通过中子诱发~(239)Pu(n,f)裂变驱动势研究,计算了几个典型能量中子诱发~(239)Pu(n,f)反应发射中子前裂变碎片质量分布,并与实验数据进行了对比。结果显示:Potential-driving模型计算数据能够很好地与实验数据符合。将Potential-driving模型植入GEANT4程序,开展了快中子诱发~(239)Pu(n,f)反应相关的模拟研究,给出了14 Me V中子诱发~(239)Pu(n,f)反应的裂变碎片独立产额质量分布和电荷分布、累积产额质量分布和电荷分布、动能分布、裂变中子能谱以及~(239)Pu(n,f)反应裂变碎片平均总动能随入射中子能量的变化等数据,并与GEANT4程序原有的参数化裂变模型(G4Para Fission Model)模拟结果、ENDF/B-VII.1库评价数据以及实验数据进行了比较。结果显示:所发展的Potential-driving模型能很好地预测快中子诱发~(239)Pu(n,f)反应裂变产物数据,为快中子诱发~(239)Pu(n,f)反应裂变产物核数据的研究提供了一种更可靠的计算方法。

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