基于相似度矩阵的雷达探测目标分群算法

目前对于雷达探测的目标分群问题,在技术实现上仍然存在操作效率低、分群正确性得不到保证、适用性不强等不足,对此,本文提出了一种基于相似度矩阵的目标分群算法,该算法具有过程易于实现、分群效率高、正确率高、适用性强等优点,算法根据雷达探测目标的分布特点,定义了目标属性间的相似度计算方法,构建相似度矩阵,通过设计行列变换准则和判定准则来实现矩阵目标分群,并设计了维护规则来实现在群结构发生变化的情况下对编群结构进行动态维护,最后在此基础上,通过一个典型实例采用SPSS数学工具验证了算法的正确性、有效性与适用性。