| 基于二阶统计和时间结构的盲信号分离方法 |
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| 引用本文： | 邱萌萌,周力,汪磊,吴建强.基于二阶统计和时间结构的盲信号分离方法[J].计算机应用,2014,34(9):2510-2513. |
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| 作者姓名： | 邱萌萌 周力 汪磊 吴建强 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工程大学 电气工程学院，安徽 芜湖241000;
2. 安徽省电气传动与控制重点实验室(安徽工程大学)，安徽 芜湖241000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，安徽省教育厅自然科学基金资助项目，安徽省教育厅自然科学基金重点科研项目，芜湖市科技局的科研项目 |
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| 摘 要： | 盲源分离(BSS)的目标就是在混合过程未知的情况下，仅仅依据观测得到的混合信号，恢复出不能直接观测的源信号。针对具有时间结构的源信号，即各个源信号分量满足空间上不相关但时间上相关，提出了一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法首先对混合信号进行鲁棒预白化处理，其中依据最小描述长度准则对源信号的维数进行估计；然后通过对白化信号的时延协方差矩阵进行奇异值分解(SVD)，从而实现源信号的盲分离。仿真中通过对一组语音信号的分离验证了算法的效果，并利用信号干扰比(SIR)和性能指标函数(PI)两个指标定量地对算法的性能进行了度量。
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| 关 键 词： | 二阶统计量 盲源分离 白化 最小描述长度准则 时延协方差矩阵 |
| 收稿时间： | 2014-03-31 |
| 修稿时间： | 2014-06-18 |
Blind separation method for source signals with temporal structure based on second-order statistics |
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| QIU Mengmeng,ZHOU Li,WANG Lei,WU Jianqiang.Blind separation method for source signals with temporal structure based on second-order statistics[J].journal of Computer Applications,2014,34(9):2510-2513. |
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| Authors: | QIU Mengmeng ZHOU Li WANG Lei WU Jianqiang |
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| Affiliation: | 1. Anhui Key Laboratory of Electric Drive and Control (Anhui Polytechnic University), Wuhu Anhui 241000, China
2. College of Electrical Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu Anhui 241000, China |
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| Abstract: | |
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