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基于立方分解模型的机场噪声预测方法磁
引用本文:徐涛,鲁冰,吕宗磊,杨国庆.基于立方分解模型的机场噪声预测方法磁[J].计算机与数字工程,2014(10).
作者姓名:徐涛  鲁冰  吕宗磊  杨国庆
作者单位:1. 中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300; 中国民航信息技术科研基地 天津 300300
2. 中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300300
3. 中国民航信息技术科研基地 天津 300300
基金项目:国家自然科学基金重点项目“面向机场感知的噪声监测及其环境影响评估”(编号61139002);中国民用航空局科技项目“机场噪声数据智能分析系统研究”(编号M HRD201101);中央高校基本科研业务费专项资金项目“机场噪声监测系统研制与噪声环境影响评估”(编号3122013P013)资助。
摘    要:机场噪声影响已成为阻碍机场发展的重要问题,而机场噪声实时预测是机场噪声研究的一个重要方面,对机场噪声监测及机场噪声影响规律的研究有着重要意义。由于机场噪声实时预测问题可以形式化为矩阵填充问题,论文首先使用协同过滤算法中的矩阵分解模型进行求解,然后根据机场噪声的影响因素的数据特征,提出了一种基于立方分解模型的机场噪声预测方法。通过实验表明,与矩阵分解模型相比,基于立方分解模型的机场噪声预测方法预测精度有了很大提高。

关 键 词:机场噪声预测  矩阵分解模型  高阶奇异值分解  立方分解

Airport Noise Prediction Method Based on Cube Singular Value Decomposition
XU Tao,LU Bing,LV Zonglei,YANG Guoqing.Airport Noise Prediction Method Based on Cube Singular Value Decomposition[J].Computer and Digital Engineering,2014(10).
Authors:XU Tao  LU Bing  LV Zonglei  YANG Guoqing
Abstract:
Keywords:airport noise prediction  matrix factorization  high-order SVD  cube singular value decomposition
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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