| 一种低复杂度的ESPRIT方法 |
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| 引用本文： | 黄磊,吴顺君,冯大政,张林让.一种低复杂度的ESPRIT方法[J].西安电子科技大学学报,2005,32(4):570-573. |
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| 作者姓名： | 黄磊 吴顺君 冯大政 张林让 |
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| 作者单位： | (西安电子科技大学 雷达信号处理重点实验室，陕西 西安 710071) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60102005）;教育部跨世纪人才基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种低复杂度的旋转不变技术信号参数估计方法，只需要利用某一个信号的导频信息就可以实现对所有信号和干扰的波达方向进行快速估计，不需要估计协方差矩阵和对其作特征值分解，具有低复杂度和小运算量的特点．
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| 关 键 词： | 波达方向 旋转不变技术信号参数估计方法 降维 多级维纳滤波器 |
| 文章编号： | 1001-2400（2005）04-0570-04 |
| 收稿时间： | 2004-08-09 |
| 修稿时间： | 2004-08-09 |
A low computational complexity ESPRIT method |
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| Huang Lei;Wu ShunJun;Feng DaZheng;Zhang LinRang.A low computational complexity ESPRIT method[J].Journal of Xidian University,2005,32(4):570-573. |
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| Authors: | Huang Lei;Wu ShunJun;Feng DaZheng;Zhang LinRang |
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| Affiliation: | (Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi′an 710071， China) ; |
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| Abstract: | A low computational complexity ESPRIT method is developed to fast estimate the direction-arrival (DOA) for statistically independent signals. The novel method exploits the training sequences of a desired signal to extract all the directional parameters of the signals and interferences. The proposed method does not need to form the sample covariance matrix or compute its eigenvectors, thus indicating much lower computational complexity. Finally, the effectiveness of the presented approach is verified by numerical results. |
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| Keywords: | direction of arrival ESPRIT method rank reduction muhi-statge wiener filter |
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