| 基于改进型正则化算法的图像融合优化研究 |
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| 引用本文： | 张立东,李居尚,战荫泽. 基于改进型正则化算法的图像融合优化研究[J]. 激光与红外, 2021, 51(5): 663-668 |
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| 作者姓名： | 张立东 李居尚 战荫泽 |
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| 作者单位： | 长春理工大学光电信息学院,吉林 长春 130000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.61703056)；吉林省高教学会高教科研课题(No.JGJX2018D281;No.JGJX2019D466)资助 |
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| 摘 要： | 为了提高激光雷达融合图像的图像质量,设计了一种改进型正则化算法。该算法将稀疏表示加权编码以参数形式引入正则化算法,用于合理分配抑制噪声类型的权重以及提高算法鲁棒性。推导了包含迭代系数h与正则项参数λ的目标函数,给出了算法实现的具体流程步骤。实验对包含散粒噪声的融合图像进行优化,结果显示,随着h的增大图像质量提高,当h达到40后图像质量趋于稳定。当λ∈(0,0.5),随着λ的增大图像质量提高,当λ∈(0.5,1.0),随着λ的增大,图像质量下降。由此可见,本算法在h=40,λ=0.5时达到最优解,并且其时效性优于传统算法。由此可见,本算法在融合图像的图像质量增强方面具有一定的应用价值。
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| 关 键 词： | 图像处理 图像融合 正则化 稀疏表示 加权编码 |
Research on image fusion optimization based on improved regularization algorithm |
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| ZHANG Li-dong,LI Ju-shang,ZHAN Yin-ze. Research on image fusion optimization based on improved regularization algorithm[J]. Laser & Infrared, 2021, 51(5): 663-668 |
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| Authors: | ZHANG Li-dong LI Ju-shang ZHAN Yin-ze |
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| Affiliation: | College of Optical and Electronical Information,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130000,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image processing image fusion regularization sparse representation weighted coding |
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