基于均值模型的电动叉车电池组荷电状态估计 |
| |
引用本文: | 张清明,王奔,文小康,张爽,陈亚菲.基于均值模型的电动叉车电池组荷电状态估计[J].电工技术,2020(17):1-4. |
| |
作者姓名: | 张清明 王奔 文小康 张爽 陈亚菲 |
| |
作者单位: | 西南交通大学电气工程学院 |
| |
摘 要: | 针对电动叉车的动力电池组荷电状态(SOC)的实时估计,考虑到电池存在的差异性,采用电池选型外部滤波过程,建立了二阶RC等效电路模型与电池组均值模型,并提出了FFRLS_EKF联合算法。运用带遗忘因子的最小二乘法(FFRLS)进行模型参数辨识,结合扩展卡尔曼滤波算法实现SOC估计。通过试验测试与MATLAB计算验证,结果表明开路电压(OCV)模型估计值与实际值的误差均值约为0.02 V,动力电池组SOC值与各单体电池均值的误差小于2%。该方法应用于电池组,可实现电池组内各单体电池的最大可用容量和荷电状态一致性估计。
|
关 键 词: | 动力电池组 荷电状态 扩展卡尔曼滤波算法 模型参数辨识 联合估算 |
|
| 点击此处可从《电工技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电工技术》下载全文 |
|