基于机器视觉的风机叶片缺陷检测 |
| |
引用本文: | 曹庆才,吴立东,张路娜,张舒翔,徐志轩.基于机器视觉的风机叶片缺陷检测[J].电工技术,2021(22):74-76. |
| |
作者姓名: | 曹庆才 吴立东 张路娜 张舒翔 徐志轩 |
| |
作者单位: | 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司,北京 100052 |
| |
基金项目: | 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司科技项目 |
| |
摘 要: | 针对风机叶片缺陷难以检测的问题,提出一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法.首先,使用非局部均值方法去除图像中的背景噪声,同时平滑缺陷边缘;其次,使用自适应对比度增强方法进行图像增强,提升图像的整体质量;然后使用双阈值 OTSU 大津法分割增强后的图像,提取得到缺陷区域;最后,使用 Canny算子和形态学 变换对缺陷区域进行边缘检测,得到缺陷区域定位.试验结果表明,该算法具有一定的有效性和准确性.
|
关 键 词: | 风机叶片 缺陷检测 机器视觉 图像处理 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《电工技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电工技术》下载全文 |
|