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矿用CH4-CO2红外传感器温度补偿算法模型研究
引用本文:马砺,范新丽,张晓龙,张鹏宇,黄霄,王烨.矿用CH4-CO2红外传感器温度补偿算法模型研究[J].激光与红外,2020,50(12):1456-1462.
作者姓名:马砺  范新丽  张晓龙  张鹏宇  黄霄  王烨
作者单位:西安科技大学安全科学与工程学院,陕西 西安710054;西安科技大学 陕西省煤火灾害防控重点实验室,陕西 西安710054;西安科技大学安全科学与工程学院,陕西 西安710054;西安科技大学 陕西省煤火灾害防控重点实验室,陕西 西安710054;西安科技大学安全科学与工程学院,陕西 西安710054;西安科技大学 陕西省煤火灾害防控重点实验室,陕西 西安710054;西安科技大学安全科学与工程学院,陕西 西安710054;西安科技大学 陕西省煤火灾害防控重点实验室,陕西 西安710054;西安科技大学安全科学与工程学院,陕西 西安710054;西安科技大学 陕西省煤火灾害防控重点实验室,陕西 西安710054;西安科技大学安全科学与工程学院,陕西 西安710054;西安科技大学 陕西省煤火灾害防控重点实验室,陕西 西安710054
基金项目:国家重点研发计划项目(No.2018YFC0808104)资助
摘    要:红外气体传感器检测气体浓度具有响应速度快、稳定性高等特点,但检测精度受温度变化影响大。本文对不同温度下矿用CH4-CO2红外传感器待测气体响应信号进行实验研究,并研究传感器的温度补偿算法模型,消除温度对传感器响应信号的影响。研究结果表明:在环境温度20 ℃时,CH4-CO2红外传感器响应信号与待测气体浓度之间呈现良好的线性关系;温度越高,CH4-CO2红外传感器的响应信号越大。通过建立随机森林模型进行温度补偿,CH4红外传感器和CO2红外传感器的响应信号和待测气体浓度之间的相关系数分别为0.9203和0.9099,响应信号与待测气体浓度之间的线性相关度提高、均方误差和平均绝对误差均减小,CH4红外传感器精度更高。基于随机森林温度补偿模型在10~25 ℃温度变化范围内可减小温度对矿井气体浓度监测的影响。

关 键 词:红外气体传感器  温度补偿  随机森林  检测精度

Study on temperature compensation algorithm model of mine CH4-CO2 infrared sensor
MA Li,FAN Xin-li,ZHANG Xiao-long,ZHANG Peng-yu,HUANG Xiao,WANG Ye.Study on temperature compensation algorithm model of mine CH4-CO2 infrared sensor[J].Laser & Infrared,2020,50(12):1456-1462.
Authors:MA Li  FAN Xin-li  ZHANG Xiao-long  ZHANG Peng-yu  HUANG Xiao  WANG Ye
Abstract:
Keywords:infrared gas sensor  temperature compensation  random forest  detection accuracy
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