| 基于卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合 |
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| 作者姓名： | 董安勇 苏斌 赵文博 杜庆治 彭艺 |
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| 作者单位： | 1.昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500;2.昆明北方红外技术股份有限公司,云南 昆明 650600 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.61761025);昆明市科技局科技成果推广应中及科技惠民计划项目(No.昆科计字2016-2-G-05372)资助 |
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| 摘 要： | 稀疏表示是以块为单位进行编码的,因此破坏了图像块间的相关性。针对上述问题,提出了基于卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合算法。该算法采用交替方向乘子算法(ADMM)求解非下采样轮廓波变换(NSCT)域强边缘子带的卷积稀疏系数,完成特征响应系数的融合。同时,采用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的点火图完成NSCT域高频子带的融合。实验结果表明:该算法解决了稀疏表示的“块效应”问题,同时又兼具PCNN模型的视觉特性,可以有效地捕捉源图像的特征信息。另外,在主观视觉评价和客观质量评价方面均优于现有算法。
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| 关 键 词： | 图像融合 卷积稀疏表示 PCNN神经元模型 NSCT变换 |
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