基于深度学习的电网安防视频分析技术

以变电站监控视频为出发点，利用帧间差分法发现视频序列中存在目标的帧，然后在分析电网监控场景的基础上，基于Faster R CNN深度学习框架训练目标检测模型来检测视频中的目标，实时记录目标检测结果并将结果存入数据库中。从试验结果可看出，深度学习具有较高的检测准确率，可加强智能电网的电力安防建设。