| 结合颜色和纹理的改进K均值遥感图像聚类 |
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| 引用本文： | 黄会雄. 结合颜色和纹理的改进K均值遥感图像聚类[J]. 计算机应用与软件, 2009, 26(11): 246-248,285 |
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| 作者姓名： | 黄会雄 |
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| 作者单位： | 湖南商务职业技术学院,湖南,长沙,410205 |
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| 摘 要： | 提出一种改进的基于遥感图像的颜色和纹理特征进行聚类的K均值算法。该算法通过统计图像色度直方图的峰值,来获得三组聚类个数和初始聚类中心,并结合色度和基于灰度共生矩阵的纹理特征形成图像聚类特征,然后进行改进的K均值聚类,最后选择silhouette均值最大的一组作为最佳聚类结果。该方法的随机性和聚类误差比传统K均值算法小,实验结果证实了该方法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 色度直方图 灰度共生矩阵 K均值 聚类 silhouette均值 |
IMPROVED K-MEANS CLUSTERING FOR REMOTE SENSING IMAGES IN COMBINATION OF COLOUR AND TEXTURE |
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| Huang Huixiong. IMPROVED K-MEANS CLUSTERING FOR REMOTE SENSING IMAGES IN COMBINATION OF COLOUR AND TEXTURE[J]. Computer Applications and Software, 2009, 26(11): 246-248,285 |
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| Authors: | Huang Huixiong |
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| Keywords: | |
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