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一种基于Wedgelet变换的遥感图像分类算法
引用本文:韩敏,林晓峰. 一种基于Wedgelet变换的遥感图像分类算法[J]. 红外与毫米波学报, 2008, 27(4)
作者姓名:韩敏  林晓峰
作者单位:大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116023;大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116023
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),国家科技支撑计划,国家自然科学基金
摘    要:介绍了一种基于Wedgelel(楔波)变换的遥感图像分类算法.该算法将多尺度Wedgelet变换应用于遥感图像区域分割,在此基础上提取各分割区域的Gabor纹理特征实现对遥感图像的分类.为了检验该算法的可行性,将其应用于向海和查干湖遥感图像,并与灰度共生矩阵、高斯马尔科夫随机场等纹理分类算法进行了比较.结果表明,该算法要优于灰度共生矩阵及高斯马尔科夫随机场分类算法,能够得到较高的分类精度和Kappa系数.

关 键 词:遥感图像  分类  纹理  楔波  窗口傅里叶

CLASSIFICATION ALGROITHM OF REMOTE SENSING IMAGE BASED ON WEDGELET TRANSFORM
HAN Min,LIN Xiao-Feng. CLASSIFICATION ALGROITHM OF REMOTE SENSING IMAGE BASED ON WEDGELET TRANSFORM[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2008, 27(4)
Authors:HAN Min  LIN Xiao-Feng
Abstract:
Keywords:
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