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基于特征空间划分的AdaBoost人脸检测算法
引用本文:严云洋,郭志波,杨静宇.基于特征空间划分的AdaBoost人脸检测算法[J].小型微型计算机系统,2007,28(11):2106-2109.
作者姓名:严云洋  郭志波  杨静宇
作者单位:1. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094;淮阴工学院,计算机工程系,江苏,淮安,223001
2. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金;江苏省高校自然科学基金;淮安市科技发展基金
摘    要:在应用AdaBoost算法的人脸检测中,针对训练时间太长的问题,提出一种基于特征值空间划分的改进型AdaBoost快速训练算法,调整了弱分类器的评价系数.在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现,实验结果显示改进后的AdaBoost算法简化了训练过程,训练速度提高16倍以上,而且以区间检测代替特定样本的特征单点检测,泛化能力更好,鲁棒性强,检测精度更高.

关 键 词:特征值划分  人脸检测  评价系数
文章编号:1000-1220(2007)11-2106-04
修稿时间:2006-03-27

Fast Face Detection Using AdaBoost Algorithm based Feature Value Division
YAN Yun-yang,GUO Zhi-bo,YANG Jing-yu.Fast Face Detection Using AdaBoost Algorithm based Feature Value Division[J].Mini-micro Systems,2007,28(11):2106-2109.
Authors:YAN Yun-yang  GUO Zhi-bo  YANG Jing-yu
Abstract:
Keywords:RC-AdaBoost
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