| 磨削质量在线监测方法研究 |
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| 引用本文： | 刘贵杰,巩亚东,王宛山.磨削质量在线监测方法研究[J].金刚石与磨料磨具工程,2004,5(5):24-27. |
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| 作者姓名： | 刘贵杰 巩亚东 王宛山 |
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| 作者单位： | 1. 中国海洋大学工程学院,青岛,266071
2. 东北大学机械工程及自动化学院,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点资助项目 (2 0 0 0 32 ) |
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| 摘 要： | 在理论分析和试验研究的基础上，提出了一种在线监测磨削表面粗糙度的新方法，该方法从声发射(AE)传感器探头与磨削表面摩擦产生的AE信号中提取有关磨削表面粗糙度的信息量，利用神经网络实现磨削表面粗糙度的在线智能检测和预报。并通过实际跟踪测试和计算机仿真对该方法的可行性进行了分析。结果表明，该方法可行，可用于磨削质量的在线监测。
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| 关 键 词： | 磨削质量 表面粗糙度 AE信号 在线监测 神经网络 |
| 文章编号： | 1006-852X(2004)05-0024-04 |
| 修稿时间： | 2004年5月30日 |
STUDY ON ON-LINE MONITORING METHOD FOR GRINDING QUALITY |
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| Liu Guijie,Gong Yadong,Wang Wanshan.STUDY ON ON-LINE MONITORING METHOD FOR GRINDING QUALITY[J].Diamond & Abrasives Engineering,2004,5(5):24-27. |
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| Authors: | Liu Guijie Gong Yadong Wang Wanshan |
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| Affiliation: | Liu Guijie~1 Gong Yadong~2 Wang Wanshan~2 |
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| Abstract: | A on-line monitor new method for grinding surface roughness based on theory analysis and test study is presented, which collects the information of grinding surface roughness from the AE signal produced by friction between pin and grinding surface to realize the on-line intelligent detection and prediction for grinding surface roughness by BP neural network. The reliability and feasibility of the method is proved by actual test and simulation. The result indicates that this method can be used to monitor grinding quality on line in real productive activity. |
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| Keywords: | grinding surface roughness AE signal on-line monitor neural network |
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