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基于Boltzmann行动选择策略的网络蜘蛛搜索算法
引用本文:李学勇,许向阳,邱建雄,欧阳柳波,李国徽. 基于Boltzmann行动选择策略的网络蜘蛛搜索算法[J]. 小型微型计算机系统, 2005, 26(6): 932-935
作者姓名:李学勇  许向阳  邱建雄  欧阳柳波  李国徽
作者单位:1. 长沙大学,数学与信息科学系,湖南,长沙,410003
2. 长沙大学,计算机科学与技术系,湖南,长沙,410003
3. 湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082
4. 华中科技大学,计算机科学与技术学院,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金(60203017)资助,国家科技基础性研究专项资金项目(2001DEA20016-02-04)资助,湖南省自然科学基金项目(02JJY5005)资助,湖南省自然科学基金项目(02JJY5008)资助
摘    要:在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上,将Boltzmann行动选择策略引入网络蜘蛛的链接选择机制,提出了一种基于Boltzmann行动选择策略的启发式网络蜘蛛搜索算法.针对国外四所著名大学计算机系网站中计算机论文资源的搜索实验表明,新的算法可以有效提高搜索效率.

关 键 词:专业搜索引擎 网络蜘蛛 搜索策略 Boltzmann行动选择策略
文章编号:1000-1220(2005)06-0932-04

Web Spider''''s Searching Algorithm Based on Boltzmann Action-Selection Policy
LI Xue-Yong,XU Xiang-yang,QIU Jian-xiong,OUYANG Liu-Bo,LI Guo-hui. Web Spider''''s Searching Algorithm Based on Boltzmann Action-Selection Policy[J]. Mini-micro Systems, 2005, 26(6): 932-935
Authors:LI Xue-Yong  XU Xiang-yang  QIU Jian-xiong  OUYANG Liu-Bo  LI Guo-hui
Affiliation:LI Xue-yong,XU Xiang-yang,QIU Jian-xiong,OUYANG Liu-BO,LI Guo-hui~1
Abstract:
Keywords:topic-specific search engine  Web spider  searching strategy  boltzmann action-selection policy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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