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基于ICEEMDAN的雷达生命信号检测方法
引用本文:李聪康,黄 俊,郑元杰.基于ICEEMDAN的雷达生命信号检测方法[J].雷达科学与技术,2023,21(1):105-112.
作者姓名:李聪康  黄 俊  郑元杰
作者单位:1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院, 重庆 400065; 2. 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室, 重庆 400065
基金项目:国家自然科学基金(No. 61771085)
摘    要:线性调频连续波(FMCW)雷达能够通过非接触的方式采集人体的呼吸和心跳信号,为了去除和减少生命信号中的杂波干扰,本文提出了基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)和长数据序列截取的生命信号分解方法,通过延长观察时间,然后截取时间序列,得到既定观察时间的最终固有模态函数(IMF)分量,通过模糊熵对所有IMF信号进行分析来识别含噪信号,并对含有噪声的IMF信号进行去噪处理,综合分析相关性和能量阈值的结果,挑选出合适的IMF 分量重构生命信号。通过仿真和实测表明,所提出的方法能够大幅减少噪声,优于现有的去噪技术,有利于提高提取的呼吸和心跳信号的精准度和真实性。

关 键 词:线性调频连续波    改进的自适应集合经验模态分解    长数据序列截取    模糊熵

Radar Life Signal Detection Method Based on ICEEMDAN
LI Congkang,HUANG Jun,ZHENG Yuanjie.Radar Life Signal Detection Method Based on ICEEMDAN[J].Radar Science and Technology,2023,21(1):105-112.
Authors:LI Congkang  HUANG Jun  ZHENG Yuanjie
Affiliation:1. School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China; 2. Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China
Abstract:
Keywords:LFMCW    ICEEMDAN    long data series interception    fuzzy entropy
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