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基于自适应权重GPSR算法的ISAR成像
引用本文:史润佳,黄一飞,蒋忠进. 基于自适应权重GPSR算法的ISAR成像[J]. 雷达科学与技术, 2023, 21(1): 46-52
作者姓名:史润佳  黄一飞  蒋忠进
作者单位:东南大学毫米波国家重点实验室, 江苏南京 210096
基金项目:国家自然科学基金(No.61890544,91748106)
摘    要:为了提高ISAR成像运算效率,本文提出一种自适应权重GPSR(AW GPSR)算法,并用于ISAR成像。该算法为加快参数重构的收敛速度,给ISAR图像中每个散射点都赋予正则化权重系数。对于幅度较小的散射系数,赋予较大的权重,使其快速减小为0;对于幅度较大的散射系数,给予较小的权重,使其在迭代中保持不变。在梯度下降迭代过程中,不断更新散射系数和正则化权重。本文采用仿真信号和实测信号进行ISAR成像实验,实验结果表明,相比常规GPSR算法,AW GPSR算法达到收敛的速度更快,成像时间降低了约23%。在成像效果方面,AW GPSR算法与常规GPSR算法相当,但明显好于传统的R-D算法和ESPRIT算法。

关 键 词:ISAR图像  压缩感知  GPSR算法  自适应权重

ISAR Imaging Based on Adaptive Weight GPSR Algorithm
SHI Runji,HUANG Yifei,JIANG Zhongjin. ISAR Imaging Based on Adaptive Weight GPSR Algorithm[J]. Radar Science and Technology, 2023, 21(1): 46-52
Authors:SHI Runji  HUANG Yifei  JIANG Zhongjin
Affiliation:State Key Laboratory of Millimeter Waves, Southeast University, Nanjing 210096, China
Abstract:
Keywords:ISAR image   compressed sensing   GPSR algorithm   adaptive weight
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