| 智能反射面辅助及人工噪声增强的无线隐蔽通信 |
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| 引用本文： | 周小波, 于辉, 彭旭, 武庆庆, 朱泽德, 辜丽川. 智能反射面辅助及人工噪声增强的无线隐蔽通信[J]. 电子与信息学报, 2022, 44(7): 2392-2399. doi: 10.11999/JEIT211618 |
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| 作者姓名： | 周小波 于辉 彭旭 武庆庆 朱泽德 辜丽川 |
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| 作者单位： | 1.安徽农业大学信息与计算机学院 合肥 230036;;2.阜阳师范大学物理与电子工程学院 阜阳 236037;;3.澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室 澳门 999078;;4.中国科学院合肥物质科学研究院 合肥 230031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61901121, 61806187) |
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| 摘 要： | 
该文考虑一种智能反射面(IRS)辅助及人工噪声(AN)增强的无线隐蔽通信以提升隐蔽传输性能。首先,分析了Willie的探测性能并给出了总的最小探测错误概率下界表达式。 在此基础之上,构建以最大化有效吞吐量为目标函数,以隐蔽需求和最大AN发射功率为约束的优化问题。该优化问题为非凸的,通常很难直接求解。该文提出基于Dinkelbach方法的交替迭代算法联合设计IRS的反射系数和Alice的发射功率及Bob的AN发射功率。为了降低计算复杂度,进一步提出一种低复杂度算法以获取相应优化变量的解析表达式。仿真结果表明：与无IRS及无AN方案相比,所提方案可以显著提升隐蔽传输性能。
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| 关 键 词： | 隐蔽通信 智能反射面 全双工 人工噪声 |
| 收稿时间： | 2021-12-24 |
| 修稿时间： | 2022-04-20 |
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