| IGA-DFNN在瓦斯浓度预测中的应用 |
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| 引用本文： | 李文娟,付华,孟祥云,王桂花,王灿祥.IGA-DFNN在瓦斯浓度预测中的应用[J].传感技术学报,2014,27(2):262-266. |
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| 作者姓名： | 李文娟 付华 孟祥云 王桂花 王灿祥 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司;山西大同大学煤炭工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51274118,70971059);辽宁省教育厅基金项目(L2012119);辽宁省科技攻关项目(2011229011) |
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| 摘 要： | 为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作面瓦斯浓度数据作为样本,通过小波分析对样本数据进行降噪滤波预处理。采用IGA算法对DFNN网络参数进行优化,建立了瓦斯浓度的预测模型。通过MATLAB仿真研究表明,所建模型对采煤工作面的瓦斯浓度演变趋势预测合理,并且经过IGA算法优化DFNN网络比单纯的DFNN网络具有更快、更准确的预测功能,可以为防治煤矿瓦斯积聚提供更好的理论支持。
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| 关 键 词： | 瓦斯浓度预测 无线传感网络 DFNN网络 IGA算法 小波分析 |
Application of IGA-DFNN for Predicting Coal Mine Gas Concentration |
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| Abstract: | In order to predict coal face gas concentration accurately, a method with IGA-DFNN was proposed for predicting gas concentration. The simple of gas concentration is collected by wireless sensor networks, and the data is filtered and denoising through wavelet analysis. Use IGA algorithm to optimize the parameters of the DFNN network, then set up the prediction model of concertration. Through the simulation of the MATLAB show that, the DFNN network optimized by IGA algorithm has more faster and accurate effect in predicting the gas concentration than simple DFNN network. It can provide better theoretical support for the prevention and control of gas accumulation in coal mine. |
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| Keywords: | IGA algorithm DFNN network wireless sensor networks wavelet analysis gas concentration predicting |
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