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基于多尺度模板匹配和神经网络的车牌识别
引用本文:刘雄飞,雷静. 基于多尺度模板匹配和神经网络的车牌识别[J]. 计算机系统应用, 2008, 17(10): 92-95
作者姓名:刘雄飞  雷静
作者单位:中南大学,物理科学与技术学院,湖南,长沙,410083;中南大学,物理科学与技术学院,湖南,长沙,410083
摘    要:针对现有车牌字符分割算法和识别问题的分析,本文采用一种多尺度模板匹配的车牌字符分割算法;并在此分割基础上采用小波神经网络算法识别车牌字符。实验表明该分割与识别方法的结合实现了切分准确、鲁棒性强、去伪性好和快速准确识别的高效性。

关 键 词:多尺度模板匹配  小渡神经网络  字符识别

Research of License Recognition Based on Multi-Scale Template Matching and Neural Network
Abstract:
Keywords:
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