RSSI融合RBF改善测距精度的研究 |
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引用本文: | 路继军,马松龄,贾昭.RSSI融合RBF改善测距精度的研究[J].机床与液压,2014,42(5):63-65. |
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作者姓名: | 路继军 马松龄 贾昭 |
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作者单位: | 西安建筑科技大学机电工程学院; |
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摘 要: | 由于室内环境中存在非视距和多径传输的影响,基于RSSI的测距技术的测距误差比较大。针对这个问题,提出一种采用RBF前馈神经网络补偿RSSI测距受外部环境影响而引起误差的方法,详细介绍了如何利用RBF神经网络数据融合方法补偿RSSI测距传感器误差的实现方法,给出了该方法在室内测距中的应用实例。实际应用表明:该补偿方法明显提高了测距的精度,适用于高精度要求或复杂环境下的RSSI测距。
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关 键 词: | RSSI传感器 RBF神经网络 测距精度 |
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