基于改进的遗传算法的关联规则挖掘

Apriori算法是挖掘关联规则频繁项集的经典算法，但需要对数据库进行多次扫描，在交易量较大的情况下，严重地影响了算法效率。本文将改进的遗传算法应用于求解频繁项集，解决了这一问题。实验表明，该算法具有一定的推广价值。