| 西北工业大学青年科技创新基金资助项目基于马尔科夫随机场的叶片缺陷检测技术* |
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| 引用本文： | 吴清,赵歆波,周惠群. 西北工业大学青年科技创新基金资助项目基于马尔科夫随机场的叶片缺陷检测技术*[J]. 计算机应用研究, 2006, 23(9): 187-188 |
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| 作者姓名： | 吴清 赵歆波 周惠群 |
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| 作者单位： | (西北工业大学 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室， 陕西 西安 710072) |
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| 基金项目： | 航空科学基金资助项目（04I53069）；西北工业大学“英才培养计划”项目； |
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| 摘 要： | 提出了一种基于马尔科夫随机场模型的缺陷检测方法。针对CT缺陷图片的特点，根据直方图给出了图像的初始分割方法，验证了能量最小值和后验概率最大值有等效性，从而优化算法，该方法克服了传统分割方法不考虑空间高位特征的缺点。实验表明该方法对CT切片图像可获得比传统方法更好的分割效果。
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| 关 键 词： | 工业CT； 马尔科夫模型 |
Detection of Vane Defects Based on Markov Random Field Model |
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| WU Qing,ZHAO Xin bo,ZHOU Hui qun. Detection of Vane Defects Based on Markov Random Field Model[J]. Application Research of Computers, 2006, 23(9): 187-188 |
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| Authors: | WU Qing ZHAO Xin bo ZHOU Hui qun |
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| Abstract: | Abstract:A method of vane defects detecting based on Markov random field is presented in this paper. According to the characteristics of the CT images, a method of primary segmentation based on the analysis of the histogram is given. This method proved the consistency of maximum of posterior probability and energy minimum. This method can overcome the disadvantages of conventional which without regarding spatial characters. Experimental results show it can get better results of segmentations. |
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