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SPQ:数据流上面向可伸缩模式的查询方法
引用本文:李菲菲,李红燕,曲强,苗高杉.SPQ:数据流上面向可伸缩模式的查询方法[J].计算机学报,2010,33(8).
作者姓名:李菲菲  李红燕  曲强  苗高杉
作者单位:1. 北京大学信息科学技术学院,北京,100871
2. 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室,北京,100871
基金项目:国家自然科学基金,国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金 
摘    要:数据流的模式查询具有很高的领域价值,它不仅需要较高的抗噪能力和实时性,而且查询目标模式还具有可伸缩性,即由多个子模式复合而成,且某些子模式可重复、缺失或倒置.文中提出一种可伸缩模式的查询(SPQ)方法,允许用户定义目标模式并设置可伸缩条件.然后在查询处理中通过模式匹配生成模式流,进而完成满足可伸缩条件的目标模式查询.在真实数据集上进行的实验从查全率、查准率和处理效率上证明了SPQ方法是可行和灵活的.

关 键 词:数据流  查询  可伸缩模式  目标模式  查询重写  查询处理

SPQ: A Scalable Pattern Query Method over Data Streams
LI Fei-Fei,LI Hong-Yan,QU Qiang,MIAO Gao-Shan.SPQ: A Scalable Pattern Query Method over Data Streams[J].Chinese Journal of Computers,2010,33(8).
Authors:LI Fei-Fei  LI Hong-Yan  QU Qiang  MIAO Gao-Shan
Abstract:
Keywords:
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