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地源热泵机组冬季运行性能预测
引用本文:刘泽华,张信树,陈北领,李香梅. 地源热泵机组冬季运行性能预测[J]. 暖通空调, 2007, 37(11): 128-131
作者姓名:刘泽华  张信树  陈北领  李香梅
作者单位:1. 南华大学
2. 上海电子工程设计研究院有限公司
3. 北京萨斯特能源技术公司
摘    要:探讨了人工神经网络应用于地源热泵机组性能预测的可行性,建立了地源热泵机组性能预测模型并对机组的冬季运行特性进行了模拟与预测,模拟值与实测值的偏差系数在2.63%以内。

关 键 词:地源热泵  BP算法  人工神经网络  性能预测
修稿时间:2007-01-22

Performance forecast of ground-source heat pump units in winter
Liu Zehua,Zhang Xinshu,Chen Beiling,Li Xiangmei. Performance forecast of ground-source heat pump units in winter[J]. Journal Heating Ventilating and Airconditioning, 2007, 37(11): 128-131
Authors:Liu Zehua  Zhang Xinshu  Chen Beiling  Li Xiangmei
Affiliation:Nanhua University;Hengyang;Hunan Province;China
Abstract:Presents the practicability of applying artificial neural network to forecast performance of ground-source heat pump units.Establishes the forecasting model and simulates and forecasts the operating performance of a unit.The deviation coefficient between the simulating value and experimental value is less than 2.63%.
Keywords:ground-source heat pump  BP arithmetic  artificial neural network  performance forecast
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