| 基于模糊模式识别的炉管数据分析 |
| |
| 引用本文： | 罗永新,曹鸣,王晓春. 基于模糊模式识别的炉管数据分析[J]. 电力科学与工程, 2004, 0(2): 56-58 |
| |
| 作者姓名： | 罗永新 曹鸣 王晓春 |
| |
| 作者单位： | 东南大学,自动控制系,江苏,南京,210096;东南大学,自动控制系,江苏,南京,210096;东南大学,自动控制系,江苏,南京,210096 |
| |
| 摘 要： | 为了找出炉管超温和变化率异常的典型模式及其引起的原因，提出了一种应用模糊模式识别对炉管数据进行分类分析的方法，介绍了建立分类分析模型的基本步骤以及分类算法的实现，给出了一个具体算例。通过实际分析，给出了几种典型的炉管超温和变化率异常模式。该方法具有简便、识别精度高等特点，在实际应用中取得了较好的效果。
|
| 关 键 词： | 模糊模式识别 数据分析 超温 变化率异常 |
| 文章编号： | 1672-0792(2004)02-0056-03 |
| 修稿时间： | 2004-02-23 |
Data Analysis Of Boiler Tubes Based on Fuzzy Pattern Recognition |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
