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基于神经网络的热处理炉温度自校正控制系统
引用本文:袁艳,张泰山. 基于神经网络的热处理炉温度自校正控制系统[J]. 计算技术与自动化, 2001, 20(4): 32-34,41
作者姓名:袁艳  张泰山
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,
摘    要:热处理加热炉是一种具有纯滞后的大惯性不确定系统,常规的控制方法很难达到控制要求。本文提出了一种基于神经网络的自校正调节系统,可使加热炉按照预定的温度曲线升温,以获得良好的跟随性能。运行结果表明,这种系统可获得满意的控制效果。

关 键 词:热处理炉 温度 自校正控制系统 神经网络
文章编号:1003-6199(2001)04-0032-04

Heat treatment Furnace Self-tuning system based on Neural Network
YUN Yan,ZHANG Taishan. Heat treatment Furnace Self-tuning system based on Neural Network[J]. Computing Technology and Automation, 2001, 20(4): 32-34,41
Authors:YUN Yan  ZHANG Taishan
Abstract:Heat treatment furnace has features such as longdelay,uncertain etc.Normal control method cann't satisfy the request.This article proplsed a selftuning system based on Neural Network,it can track the temperature curve primely.This algorithm has been put to use,and the results indicates that the system has reasonable control scheme and good controleffect.
Keywords:Heat treatment furnace  Neural Network  Selftuning adjusting  
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