| 应用多分辨SVD和ICA的轴承复合故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 孟智慧,王昌. 应用多分辨SVD和ICA的轴承复合故障诊断研究[J]. 现代制造工程, 2014, 0(8) |
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| 作者姓名： | 孟智慧 王昌 |
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| 作者单位： | 内蒙古科技大学机械工程学院,包头,014010 |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承复合故障信号中故障特征难以分离的问题,提出了基于多分辨奇异值分解(SVD)和独立分量分析(ICA)的复合故障诊断方法。首先利用多分辨SVD将复合故障振动信号分解为几个分量实现维数的增加;然后将分解得到的分量组合为混合信号,并利用ICA进行欠定盲分离;最后对分离后的独立分量进行Hilbert包络解调,由此实现对复合故障特征信息的分离和故障识别。通过对滚动轴承内外圈复合故障的试验信号分析表明,该方法可以有效地分离和提取轴承复合故障的特征信息。
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| 关 键 词： | 奇异值分解 独立分量分析 欠定 盲分离 复合故障 |
Research of rolling bearing compound fault diagnosis based on multi-resolution SVD and ICA |
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| Meng Zhihui,Wang Chang. Research of rolling bearing compound fault diagnosis based on multi-resolution SVD and ICA[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2014, 0(8) |
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| Authors: | Meng Zhihui Wang Chang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Singular Value Decomposition (SVD) Independent Component Analysis (ICA) under-determined mixtures blind source separation compound fault |
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