| 基于核函数的支持向量机分类方法 |
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| 引用本文： | 张华煜,邢丽萍. 基于核函数的支持向量机分类方法[J]. 电脑开发与应用, 2005, 18(7): 26-27,30 |
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| 作者姓名： | 张华煜 邢丽萍 |
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| 作者单位： | 太原科技大学,太原,030024;北方自动控制技术研究所,太原,030006 |
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| 摘 要： | 支持向量机是目前正在兴起的一种新的数据挖掘分类方法,阐述了支持向量机的理论基础及核函数,阐明了支持向量机分类的基本思想,分析了支持向量机的优缺点,对支持向量机在海量数据分类中的应用前景进行了展望。
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| 关 键 词： | 支持向量机 支持向量 核函数 最优超平面 数据挖掘 数据分类 |
| 文章编号： | 1003-5850(2005)07-0026-03 |
Support Vector Machine Classification Method based on Kernel Function |
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| Zhang Huayu. Support Vector Machine Classification Method based on Kernel Function[J]. Computer Development & Applications, 2005, 18(7): 26-27,30 |
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| Authors: | Zhang Huayu |
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| Abstract: | The support vector machine is a kind of new data mining classification method risen presently.This paper expounds the theoriy foundation of support vector machine kernel function,clarifies the basic thought of support vector machine classification,and analyzes the merit shortcoming of support vector machine.And the application foreground of support vector machine in mass data classification is prospected. |
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| Keywords: | support vector machine support vector kernel function optimal hyperplane data mining data classification |
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