基于RFR辅助的因子图组合导航算法 |
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引用本文: | 栾啸飞,张华强,李孝旭,陈雨.基于RFR辅助的因子图组合导航算法[J].电光与控制,2023(6):69-73. |
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作者姓名: | 栾啸飞 张华强 李孝旭 陈雨 |
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作者单位: | 1. 山东理工大学;2. 北京航天发射技术研究所 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年基金(61803035); |
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摘 要: | 针对在INS/GNSS组合导航系统中,由GNSS自身故障或外部环境遮挡造成的信号缺失问题,提出了一种利用随机森林回归辅助因子图的组合导航算法。首先,采用因子图算法对惯性导航系统、全球导航卫星系统进行建模,搭建了INS/GNSS组合导航的因子图模型。其次,引入随机森林理论搭建随机森林,并在GNSS信号有效时进行训练,模拟卫星导航失效时的GNSS信号输出值。最后设计了仿真实验,结果表明:改进的因子图算法相比联邦卡尔曼滤波算法在导航精度上有了10%~15%不等的提升,同时,所提出的随机森林回归辅助因子图算法在GNSS信号丢失的情况下仍能保持较高精度。
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关 键 词: | 组合导航 因子图 随机森林回归 数据融合 |
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