基于Q-Learning算法的无人机空战机动决策研究 |
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引用本文: | 姚培源,魏潇龙,俞利新,李胜厚.基于Q-Learning算法的无人机空战机动决策研究[J].电光与控制,2023(5):16-22. |
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作者姓名: | 姚培源 魏潇龙 俞利新 李胜厚 |
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作者单位: | 空军工程大学空管领航学院 |
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摘 要: | 针对无人机空战对抗自主机动决策问题,设计了侧向机动决策算法。通过加入启发式因子的方式和双Q表交替学习的机制,弥补了传统Q-Learning算法学习速度慢、无效学习多的不足。通过路径规划仿真和数据的对比,验证了改进Q-Learning算法具有更好的稳定性和求解能力。设计了动态的栅格规划环境,能够使无人机根据变化的空战态势自适应调整栅格尺寸大小,且对求解的速率不产生影响。基于Q-Learning算法,构建了无人机空战对抗侧向机动决策模型,并通过武器平台调换的方式验证了改进Q-Learning算法能显著提升无人机空战胜负比。
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关 键 词: | 无人机 空战 机动决策 动态栅格环境 路径规划 双Q-Learning学习表算法 |
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