提高局部信噪比的单帧红外图像非均匀性校正方法

针对红外图像存在的非均匀性问题，从理论上对非均匀性产生的原因进行了分析。对基于SG滤波预处理的无模型图像校正EM算法进行改进，提出了一种提高局部信噪比的单帧图像校正方法。设计了对比实验，在红外目标、暗弱目标和云层背景场景下，该方法能使红外图像的非均匀性(NU)分别降低56.869 3%,85.938 4%和87.886 3%,同时，LSNR分别提高了3.687 7 dB,0.256 9 dB和3.553 1 dB。最后在非均匀背景上叠加高斯分布的目标进行模拟，探讨了目标大小与滤波窗口的关系，得到了滤波窗口与红外小目标的近似关系为H≈4.6*S_T+0.3,从实际工程应用上确定了该方法滤波窗口初值的选取。结果表明，所提方法能在LSNR最大的前提下，利用单帧红外图像的场景信息对非均匀性进行有效校正。