基于滑窗OPTICS算法和DATA-SSI算法的桥梁模态参数智能化识别 |
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作者姓名: | 陈永高 钟振宇 罗晓峰 |
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作者单位: | 1. 浙江工业职业技术学院建筑工程学院;2. 浙江大学建筑工程学院 |
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基金项目: | 浙江省教育厅科研项目资助(Y202146933); |
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摘 要: | 针对现有基于数据驱动的随机子空间(data-driven stochastic subspace identification, DATA-SSI)算法存在的不足,无法实现稳定图中真假模态的智能化筛选,提出了一种新的模态参数智能化识别算法。首先通过引入滑窗技术来实现对输入信号的合理划分,以避免虚假模态和模态遗漏现象的出现;其次通过引入OPTICS(ordering points to identify the clustering structure)密度聚类算法实现稳定图中真实模态的智能化筛选,最后将所提算法运用于某实际大型斜拉桥主梁结构的频率和模态振型识别过程中。结果表明,所提改进算法识别的频率值结果与理论值(MIDAS有限元结果)以及实际值(现场动力特性实测结果)间的误差均在5%以内,且识别的模态振型图与理论模态振型图具有很高的相似性。
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关 键 词: | 桥梁结构 随机子空间(SSI) 滑窗原理 密度聚类算法 稳定图 |
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